上討歲月如(rú)歌，2016悄然而至，對于“開(kāi)發狗”來說(為秒shuō)，如(rú)死亡叢林(lín)飛躍般的練級之上麗旅注定颠沛流離，命運多舛。是時(shí)候擡頭看路有答了，下面我們(men)為(wèi)大(dà)家(jiā)大(dà)膽假設一北但下2016的七大(dà)開(kāi)發趨勢。
一、容器(qì)技術(Container)将統治世界
&nb站坐sp; 毫無疑問當紅炸子(zǐ)雞Docker将度過叛逆青春期，男老變得(de)更加成熟穩重，給人以安全感，更容易管理。
二、Java将加速衰落
服藍 雖然還有很多招聘說(shuō)明中要求Java技能，Java也依他錢然是目前主流的“吃飯”語言，但實際上這些企業熱心黃用的是Spark、Node.js或MongoD說哥B，他(tā)們(men)招你進去是為(wèi)了讓你能微人上手Spark，這意味着你真正要掌握的是Pyth路南on和Scala。
三、留神戴爾EMC的災難性組合
白冷; 從IT曆史規律來看，戴爾并購EMC是徒勞和不(bù)得討商(de)人心的，恐龍和恐龍合體的場面通(tōng)常很壯觀，但最終的理的産物注定依然隻能是一隻反射弧超長(cháng)的恐龍，開(kāi商高)發者們(men)，離恐龍遠點。
四、NoSQL數據庫将站穩腳跟
&nbs化歌p; NoSQL這個名字起得(de)很失敗，被各路磚家為放(jiā)拍得(de)也很慘。但是這擋不(bù)住2016年越來越多的大(線購dà)型傳統企業開(kāi)始使用NoSQL數據庫。
五、一切都實時(shí)化
&員些nbsp; 不(bù)僅僅是數據分析的實時(shí)化(快數據)，國在事實上随着企業自動化程度的不(bù)斷提月裡升，整個供應鍊都在朝着實時(shí)化發展。
六、ETL繼續扮演沉默殺手
有山 ETL就像廚房裡的洗菜切菜工(gōng)序，但卻消黑師耗了80%的數據分析預算，大(dà)廚隻拿(農畫ná)20%不(bù)到，這顯然是很要命的一件事，如(rú)生些果門檻和成本不(bù)能大(dà)幅下降，ETL将繼續扮演數據分析項目的會年絆腳石和沉默殺手。
七、Spark将扛起大(dà)數據的旗
&nb朋亮sp; 是否很久沒有聽到Hadoop的消息了?是畫答的，Spark将扛起大(dà)數據的旗幟，成為(wèi)下一代大(d體民à)數據技術的中流砥柱。
